2021年6月10日，十三届全国人大常委会第二十九次会议表决经过《数据安全法》，标明我国的数据安全维护作业现已上升到国家法令层面。工业和信息化部前期现已发布了《工业数据分级分类攻略（试行）》、《关于工业大数据展开的辅导定见》等方针文件，为展开工业互联网数据安全维护作业供给了具有辅导性和可操作性的具体措施。跟着工业互联网建造进程的不断深化，工业互联网渠道的数量继续添加，联网工业企业规划敏捷扩展，工业互联网的安排形式、出产形式和服务形式正在向跨设备、跨体系、跨厂区、跨地区的互联互通改变，工业互联网数据安全的重要性显而易见。

　　绿盟工业互联网数据安全监测处理计划经过多种方法，运用自动监测、流量剖析、多维数据相关交融等技能，具有对工业互联网企业数据财物状况核算、数据安全态势剖析以及可视化展现才能；具有重要数据流通监测、违规走漏发现、追寻核对等功用；具有向国家级工业互联网数据安全监测渠道供给数据报送和事务协同才能，满意工业互联网企业对敏感数据（包含用户数据、企业运营数据、网络技能数据等）的辨认审计与走漏事情的实时监测，帮忙企业对走漏事情进行防备，躲避相关法令危险。

　　依据工业互联网数据事务特色，建造一致的数据安全监测渠道，支撑数据安全设备的一致接入与管控，并经过事务、安全等多源数据收集接入后的归纳剖析发现工业互联网数据安全危险，进行数据财物整理、数据安全危险管控和态势展现，绿盟工业互联网数据安全监测处理计划全体结构规划如下图所示：

　　本结构由数据源收集层、数据处理层、剖析引擎层、运用功用层、可视化展现层五个功用层次组成。其间：

　　数据源收集层：数据源收集层的布置规划决议了数据安全监测才能的鸿沟，数据来历品种决议了全体监测事务的丰厚程度。根据工业企业办理信息网络、出产办理网络以及工业互联网渠道，经过数据财物获取探针、网络流量剖析探针、数据库审计探针，得到工业互联网数据安全监测渠道所需的数据状况信息。

　　数据处理层：数据处理层完成多类型设备的信息交互，处理数据事情接入问题，确保各类探针可以接入数据安全监测渠道，体系收集的财物、日志、事情、流量等各类信息，经过多种处理接口获取源信息，为后续安全预警、剖析研判供给根底支撑信息。

　　剖析引擎层：针对获取的非结构化、海量数据进行归一化、过滤、归并、实时解析的处理，运用大数据架构，供给各类接入数据的散布式存储、核算和剖析功用，包含了数据财物获取引擎、数据及文件内容辨认引擎、数据财物分级分类引擎、敏感数据散布引擎、要挟剖析引擎。

　　运用功用层：以数据安全办理体系为牵引，交融渠道悉数数据安全监测才能，以数据财物整理、违规走漏发现、数据流通监测、数据安全审计为中心，向工业互联网企业用户输出一体化的数据安全监测服务。

　　企业级工业互联网数据安全监测处理计划施行效果，布置于工业互联网企业数据中心，为企业展开工业互联网数据安全办理供给抓手，为展开企业工业互联网数据安全监测作业供给技能手法。一起，为国家级工业互联网数据安全监测与服务渠道上报数据安全监测信息，并接纳国家级渠道的事务协同办理及安全情报推送。体系布置节点和各级体系拜访节点的衔接联系如下图所示。

　　绿盟工业互联网数据安全监测处理计划针对联网工业企业与工业互联网渠道企业重要数据流通进行监测，及时发现数据违规走漏并完成对数据安全事情进行追寻核对。一起，为了执行国家相关主管部门数据安全监管要求，完成工业互联网数据安全监测纵向贯穿，该处理计划可以与国家级工业互联网数据安全监测与服务渠道完成信息交互与事务协同。

　　计划全体规划选用当时最新的散布式并行技能，运用Docker、Hadoop、Spark、Flink等组件，充分运用现在先进的云核算和海量数据处理关键技能，确保体系技能的前瞻性和可继续展开性。

　　计划完成对工业互联网数据信息全面收集和剖析，对工业互联网数据流通进行监测，并完成高度可视化界面出现，支撑工业互联网企业“摸清家底”，了解数据财物安全状况的线、进步工业互联网企业抵御网络进犯的才能

　　计划有用处理了当时工业互联网企业中数据安全单点防护、鸿沟防护的状况，归纳多种监测手法完成联动剖析，构建立体化数据安全防护才能，增强企业抵御网络进犯的才能。

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